ارائه یک چارچوب/مدل برای پیش بینی اعتماد در حوزه وب اجتماعی

در سالهای اخیر، مطالعه پدیده های اجتماعی در علوم کامپیوتر و محیط وب مورد توجه زیادی قرار گرفته است. در این راستا اعتماد به عنوان عنصری اساسی در تعاملات اجتماعی افراد، نقش مهمی را در محیط آنلاین بویژه برنامه های کاربردی در حوزه ی وب اجتماعی ایفا می کند که در آن، ایجاد ارزش از طریق تجمیع مشارکت فرد به فرد کاربران در تولید محتوا و اشتراک گذاری اطلاعات حاصل می شود. مسلما تمامی این اطلاعات، مورد اعتماد و دلخواه هر فرد نیست و لازمه اعتماد به محتوا، اعتماد به تولیدکننده ی آن است. این اعتماد مید تواند به کاربران در جمع آوری و شناسایی محتوای قابل اطمینان در سطح وب کمک کند. با توجه تعداد کاربران آنلاین و حجم محتوای کاربری، هر فرد تنها می تواند نسبت به بخش کوچکی از این کاربران، شناخت داشته باشد، لذا نیاز به وجود متدهایی برای استنتاج یا پیش بینی اعتماد میان کاربران امری اجتناب ناپذیر است. با وجود داشتن امکانی که هر فرد بتواند اعتماد خود را به افرادی که می شناسند مشخص کند، از روابط اعتماد یک گراف حاصل می شود که در ادبیات اعتماد، به وب اعتماد شهرت دارد. هدف از این تحقیق، ارائه چارچوبی کلی برای پیش بینی اعتماد میان کاربری در گراف اعتماد است. در این چارچوب، ابتدا فاکتورهای موثر بر اعتماد در وب اجتماعی شناسایی شده و با بهره گیری از متدهای موجود در تئوری گراف ها و آنالیز شبکه های اجتماعی کمی سازی می شوند. سپس پیش بینی اعتماد میان کاربران با نگاشت صورت مسئله به مسئله پیش بینی پیوند در شبکه و بهره گیری از مدل شبکه ی عصبی محقق می گردد. علاوه بر مسئله فوق، عملکرد چارچوب پیشنهادی در تکامل وب اعتماد نیز مورد مطالعه قرار گرفته است که در این رویکرد، به پیش بینی روابط اعتمادی پرداخته شده که شکل گیری آن ها در آینده مبتنی بر وضعیت فعلی گراف اعتماد محتمل است.